Стань продуктовым аналитиком за 48 часов
Пройди курс, выполни тестовое задание и попади на собеседование в одну из 4 игровых компаний
Курс начинается 25 марта
Осталось 5 мест
Click to order
Cart
Total: 
Your Name
Your Email
Your Phone
Или анализировать поведение пользователей на основе собственного проекта
За 48 учебных часа вы получите навыки, необходимые для анализа поведения пользователей
После обучения вы сможете выполнить одно из тестовых заданий, попасть на собеседование и начать работать в геймдев-компаниях
Навыков, полученных на курсе, достаточно, чтобы повысить квалификацию и получить повышение
Продуктовый аналитик решает, какие сюжеты показать пользователю, как выглядят и что говорят персонажи, когда и какие игровые механики использовать
Чтобы сделать игру интереснее и вырастить прибыль
Продуктовый аналитик справляется с задачами интернет-магазинов, банков, страховых компаний, анализом рекламных компаний и больших данных
Продуктовый аналитик в геймдеве анализирует терабайты данных и тысячи событий, каждое из которых влияет на другие. Аналитик в играх использует самый современный стек технологий, каждый день аналитик запускает А/В-тесты и анализирует их результаты.
Поэтому им так много платят
Тестирует внутриигровые механики и маркетинговые компании, чтобы менеджеры продукта и геймдизайнеры принимали решения, опираясь на данные. Когда необходимо, продуктовый аналитик применяет машинное обучение, используя Python.
Все эти навыки можно освоить на нашем курсе. И стать продуктовым аналитиком не только в геймдеве, но и в
e-commerce, fintech или рекламе.
junior специалист: от 70 000 ₽
middle специалист: от 100 000 ₽
После обучения вы выполните тестовое задание и сможете попасть на собеседование
Ведущая компания-разработчик мобильных и социальных игр в России. 140 млн. пользователей по всему миру, 200 человек в команде. Кроме интересных задач компания предлагает бесплатные занятия английским, ДМС и занятия спортом.
Legionfarm помогает рядовым пользователям онлайн-игр покупать услуги обучения и ускорения прогресса у профессиональных игроков. Молодая интернациональная команда с офисами в Новосибирске, Москве и республике Сингапур.
Геймдев студия из Питера, которая разрабатывает качественные мультиплатформенные игры с миллионами пользователей. В уютном офисе есть PS4 и VR.
Студия разрабатывает проекты с виртуальной и дополненной реальностью для музеев, развлекательных комплексов и парков. Среди клиентов — Музей Современной истории России, Музей заповедник Дмитровский Кремль, Музейно-мемориальный комплекс «Победа».
• Знание математики, статистики, теории вероятностей

• Умение выстраивать работу: от выявления проблемы до ее решения

• Работа с A/B тестами: от расчета размера выборки и длительности теста до проведения статистических тестов, принятия решений

• Понимание ключевых игровых метрик, механизмов работы анализа данных

• Навыки работы с языком программирования Python и библиотеками NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas
Курс разработан по требованиям компаний к продуктовым аналитикам
После обучения вы сможете выполнить один из финальных проектов.Этот проект — тестовое задание одной из геймдев компаний.
Проект 1 · легкий
Определите, какие иллюстрации в welcome-сценариях поднимают конверсию, опираясь на сырые данные
Компания провела 18 А/В-тестов с разными иллюстрациями. Вам нужно взять сырые данные и определить, какая иллюстрация сработала лучше.
Проект 2 · средней сложности
Проанализируйте мультиплатформенную игру
Мы предоставим вам реальные данные, которые позволят проанализировать большое количество метрик, описать данные и найти закономерности.
Проект 3 · сложный
Предскажите выручку с клиента
На основе платежей пользователей в течении первых двух недель, сделаете прогноз LTV 30-го, 90-го и 120-го дней.
За 48 часов вы получите все необходимые навыки для работы продуктовым аналитиком
Мы разбили наш курс на 3 уровня. Для прохождения курса и выполнения курсовых заданий достаточно пройти основные модули. Но чем выше ваш уровень - тем выше шансы для трудоустройства.
Модуль 1. Основной. Научимся проводить исследования
1 занятие · 6 видео · 2 часа
Методология исследований
Рассмотрим общие принципы проверки гипотез, а также основные виды исследований. Опишем структуру методов исследования.

2 занятие · 8 видео · 2 часа
Обработка результатов исследований
Узнаем, как обрабатывать полученные данные. Рассмотрим основные методы статистической обработки для каждого из типов исследований.

3 занятие · 8 видео · 1 час
Представление результатов и выводы
Научимся описывать полученные результаты и выводы правильно.
Модуль 2. Основной. Разберемся в статистике и SQL
4 занятие · 11 видео · 1 час
✈️ Теория вероятности
Урок о базовых концепциях теории вероятностей и статистики, которые помогают понять механизм работы методов анализа данных. Разберем популярные распределения и явления, построим доверительные интервалы.

5 занятие · 2 часа
Основы синтаксиса SQL
Научимся делать простые запросы к базам данных и сразу считать метрики.
Модуль 3. Основной. Погрузимся в игровую индустрию
6 занятие · 2 часа
✈️ Обзор рынка игр и ролей в игровых командах
Узнаем, что сейчас происходит с играми в странах СНГ и мире, поговорим о трендах в геймдеве. Поговорим про команды в геймдеве и для чего разработчикам игр нужен аналитик.

7 занятие · 3 часа
Метрики и аналитические системы
Узнаем, на какие метрики важно обращать внимание аналитикам внутри игр и в маркетинговых целях. Поговорим про отличия аудитории в играх и какие системы нужны для аналитиков.

8 занятие · 2 часа
✈️ АБ-тесты и игровые механики
Узнаем, как и для чего проводятся АБ-тесты в геймдеве, познакомимся с основными игровыми механиками и способами их монетизации.
Модуль 4. Продвинутый. Обучимся Python
9 занятие · 3 часа
✈️ Операторы, переменные, типы данных, условия
Установим Python и научимся делать простейшие операции. Познакомимся с типами данных, научимся сравнивать и обрабатывать величины. Познакомимся с логическими операциями.

10 занятие · 5 часов
Циклы, строки, списки
Научимся выполнять действия автоматически при помощи конструкции циклов "while" и "for". Научимся работать со строками и символами.

11 занятие · 5 часов
✈️ Функции, словари, библиотеки для анализа данных
Научимся писать функции, подключать модули и библиотеки. Познакомимся с основными библиотеками для анализа и визуализации данных: NumPy, Pandas, Matplotlib.
Модуль 5. Профессиональный. Познакомимся с машинным обучением
12 занятие · 13 видео · 9 часов
✈️ Машинное обучение и линейные модели
Узнаем, что такое машинное обучение, какие в нём бывают постановки задач, и что особенного в обучении на размеченных данных. Научимся делать предсказания с помощью линейных моделей.

13 занятие · 14 видео · 9 часов
Борьба с переобучением и оценивание качества
Узнаем, что такое проблема переобучения, познакомимся с кросс-валидацией и метриками качества. Освоим библиотеку scikit-learn.

14 занятие · 14 видео · 7 часов
✈️ Линейные модели: классификация и практические аспекты
Познакомимся с логистической регрессией и узнаем о некоторых важных нюансах работы с линейными моделями: масштабировании признаков, переходе в новые признаковые пространства и т.д.
Стань продуктовым
аналитиком за 48 часов
Курс начинается 25 марта.
20 мая — старт собеседований.
Вам позвонит заботливая Крис, объяснит, что надо знать, чтобы успешно пройти курс, и ответит на все вопросы.
Или купите место за 30 000 р
На курсе всего 20 мест.
Забронируйте место за 5 000 р.
Чтобы купить курс в рассрочку или задать вопросы, оставьте телефон
Made on
Tilda